Один код. Много платформ.
Открытый SDK для разработки кросплатформенных настольных и мобильных приложений максимально удобным способом.
Ключевые идеи Stappler:
Единая база кода
Максимальная переносимость и производительность
Минимум внешних зависимостей
Возможность сертификации по требованиям безопасности
Для кого?
Stappler предназначен для команд разработчиков, обслуживающих разнородные информационные системы. В рамках одной такой системы могут быть объединены разнородные подпроекты: серверные приложения, мобильные приложения, автоматизированные рабочие места, средства автоматизации, средства тестирования и многие другие.
Арихитектура фреймворка
Что даёт?
Stappler предполагает использование общей среды и единой кодовой базы для всех информационных систем в проекте, что существенно снижает стоимость разработки и поддержки, снижает требования к числу и специализации разработчиков.
Особенности фреймворка
В Stappler сочетаются современные подходы к разработке и портируемые низкоуровневые решения, подходящие для нестандартных платформ.
Высокопроизводительная графика и вычисления на всех платформах
Копмонент Xenolith представляет собой графический и вычислительный движок низкого уровня. Разрабатывается для использования на современных процессорах и допускает чрезвычайно широкое использование многопоточности.
- VulkanДля работы с графическими устройствами используется API Vulkan, подходящий и для графических, и для вычислительных задач. Его производительность сравнима с проприетарным интерфейсом CUDA, однако он может быть реализован на значительно более широком круге устройств.
- Максимальный охват платформОС: Linux, Windows, Mac OS, Android, iOS
Архитектуры: x86, e2k (Эльбрус), amd64/ARM, RISC-V, а также потенциальные китайские и индийские процессоры. - Графика и вычисления
- Широкое использование векторной графики.
- Точный и высокопроизводительный тесселятор позволяет использовать векторную графику, упрощая создание интерфейсов для экранов с различной формой и плотностью пикселей. Тесселятор взаимодействует напрямую с Vulkan, без дополнительных накладных этапов растеризации.
- Высококачественная типографика.
- Световые эффекты на основе Signed distance field.
- Система высокопроизводительных вычислений для задач машинного обучения и статистического анализа.
Единая база кода для всего набора инструментов
Ориентируясь на максимальный охват платформ, мы выбрали язык С++ в качестве основного, и возможность использовать другие языки через виртуальную машину WebAssembly.
- Упрощенный С++Stappler использует лишь ограниченное подмножество языка, и не требует знания наиболее сложных элементов C++, таких, как арифметика указателей и метапрограммирование.
- Система скриптов на основе WebAssebmly
- Позволяет создавать скрипты на языках: C/C++, Rust, Java, Go.
- В будущем: JavaScript, Ruby, Python и другие.
- Поддерживается живое обновление (live-reload) скриптов.
- Защищённое окружение исполнения скриптов.
- Cкорость исполнения скриптов такая же как и нативного кода.
- Простота и удобство разработки
- Модульная система сборки.
- Повторное использование кода.
- Stappler объединяет классический подход к разработке на языке C++ с практиками, пришедшими из других систем и платформ, чтобы получить наиболее простой и эффективный API.
Создание UI на базе виджетов
Мы совмещаем лучшие и проверенные практики создания пользовательских интерфейсов из таких проектов как: Flutter, Electron, VueJS.
- Стиль Vue (Proof of concept)Создавайте интерфейсы используя Vue-подобный синтаксис разметки SFC (single file components) компонентов.
- Инструменты
- Набор интерфейсных элементов (виджетов) на основе Material Design 3.
- Поддержка экранов с различной ориентаций, разрешением и плотностю пикселей.
Демо
Демонстрационные тесты для инструментов и возможностей графического движка
Встроенная работа с базой данных
API Stappler для работы с базами данных максимально явно и подробно отражает структуру взаимодействия БД, контроля доступа и внешних интерфейсов данных, не становясь при этом “write-only” кодом, требующим чрезмерное количество документации.
- Поддержка PostgreSQL, SQLite и Postgres ProКомпонент db позволяет описывать типы, отношения между полями и схемами данных, контроль доступа и логику автоматизации в одном месте. За счёт полного знания способа работы с данными, компонент db может порождать более оптимальные запросы, автоматически подставлять оптимизации, на что традиционный интерфейс к SQL-базе не способен. Компонент db универсален и может использоваться с одной и той же БД в виде веб-сервера, графического или консольного приложения без изменения кода, отвечающего за данные.
- Объектно-ориентированный интерфейс наподобие FirebaseПодход Stappler сочетает преимущества структурированного подхода SQL-БД и гибкость NoSQL (по образцу Firebase). Компонент db сам управляет базой данных и сам способен строить сложные SQL-запросы, а пользователь пользуется NoSQL-подобным API. API может выполнять практически полный комплекс основных задач, включая подвыборки, вычислимые на чтение и запись поля, дельта-запросы, сжатие данных, полнотекстовый поиск и многое другое.
Встроенный модуль веб-сервера
Позволяет реализовать всю инфраструктуру проекта на одном фреймворке. Используется прозрачный сквозной механизм кодирования, сжатия и шифрования данных. Для использования сжатия или шифрования разработчику не требуется вызывать дополнительных функций, система автоматически распознаёт свои форматы сжатия и шифрования, и декодирует их.
- Серверные приложения
- Приложения могут автоматически создавать REST-интерфейс для схем баз данных, однако, можно пользоваться и прямым интерфейсом, не задействуя сетевой стек.
- Удобный роутинг с поддержкой аргументов по умолчанию, подстановочных переменных и жёсткими ограничениями на входные данные.
- Шаблоны на основе синтаксиса Pug.
- Простой доступ к БД по принципу ключ-значение или схемы данных.
- Поддержка протокола WebSocket.
- Система контейнеризации на основе Docker.
- Безопасность
- Авторизация и аутентификация на основе криптографических ключей (в том числе, стандарта ГОСТ 34.10-2018) через встроенные методы HTTP, а также через модифицированную технологию JsonWebToken.
- К основной концепции JWT добавляется дополнительный шифрованный блок, открыть который может лишь сервер, выписавший токен.
- Система доступа к БД имеет жёсткий контроль доступа и разграничения прав пользователей.
Stappler в сравнении
Проект конкурирует с различными другими решениями. Ни одна из альтернатив не покрывает полный комплекс платформ, планируемых к поддержке в Stappler SDK.
Команда проекта
- Катунцев РоманВедущий разработчик
- Рыбников ВиталийРазработчик
- Немчинов МихаилТестировщик
- Муканин ДмитрийМенеджер, технический писатель
Уже используют Stappler SDK
При поддержке
Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере
Учебное пособие по финансовой грамотности и учебно-методические материалы к нему. В проекте реализована wiki-подобная редакторская система, система сборки учебника в нескольких форматах и уникальное мобильное приложение, контент которого доступен даже в условиях полного отсутствия интернета.
С технической стороны, используются возможности SDK по интеграции со сторонними системами (например, для трансляции формул в формате LaTeX используется серверный пакет, транслирующий формулу в SVG), дельта-запросы к БД для обновления контента приложения, графический движок для отрисовки страниц приложения (собственный мини-браузер). Для подготовки приложения используются дополнительные системы, позволяющие встроить актуальную БД учебника напрямую в пакет приложения, чтобы приложение содержало контент даже если запущено без интернета.
С технической стороны, используются возможности SDK по интеграции со сторонними системами (например, для трансляции формул в формате LaTeX используется серверный пакет, транслирующий формулу в SVG), дельта-запросы к БД для обновления контента приложения, графический движок для отрисовки страниц приложения (собственный мини-браузер). Для подготовки приложения используются дополнительные системы, позволяющие встроить актуальную БД учебника напрямую в пакет приложения, чтобы приложение содержало контент даже если запущено без интернета.
Искусственный интеллект, экспертная система, оценивающая вероятность болезней и состояний на основании опроса пользователя. Экспертная система работает в качестве ассистента для живого консультанта, значительно повышая качество выводов специалиста. Система указывает специалисту, на какие ответы и сочетания факторов стоит обратить внимание для принятия решения. С помощью SDK реализована как сама экспертная система, так и среда для работы консультантов и общения с клиентами.
Приложения и сайты для журналов научной направленности. C помощью SDK реализованы как сами приложения, так и система загрузки, хранения, обработки и доставки информации. Гибкость SDK позволяет конвертировать данные из различных форматов, извлекать метаданные и подготавливать данные для экспорта в наукометрические базы.
Профильный сайт для подготовки и контроля недвижимости на торгах. Для экспертов сайта на базе SDK создана аналитическая система, находящая, классифицирующая и оценивающая объекты из общегосударственных баз данных ЕФРСБ и torgi.gov.ru. Кроме этих данных, система собирает и комбинирует массу дополнительной информации о кадастровых записях и проведении торгов непосредственно на торговой площадке.
Система позволяет обрабатывать и архивировать всю совокупность данных средствами одного локального сервера, расположенного в офисе у заказчика, тогда как альтернативные предложения предполагали в десятки раз большие затраты на техническую инфраструктуру. Для оценки эффективности, полная пересборка архива и актуальных внутренних баз с нуля занимает не более 32 часов (около 750Гб сжатых архивов, около 4Тб распакованных). Аналогичные задачи, выполняемые другими средствами на том же аппаратном обеспечении, занимают более 240 часов.
Система позволяет обрабатывать и архивировать всю совокупность данных средствами одного локального сервера, расположенного в офисе у заказчика, тогда как альтернативные предложения предполагали в десятки раз большие затраты на техническую инфраструктуру. Для оценки эффективности, полная пересборка архива и актуальных внутренних баз с нуля занимает не более 32 часов (около 750Гб сжатых архивов, около 4Тб распакованных). Аналогичные задачи, выполняемые другими средствами на том же аппаратном обеспечении, занимают более 240 часов.
На связи
Дмитрий Муканин
Менджер проекта
Телефон: +7 908 646 39 73
Email: dmitry@stappler.org
Email: dmitry@stappler.org
© 2024 ООО "Степплер" ЕГРН 1220300008444
